Literate Model-Driven Cloud-Native Development with Object-Functional Paradigms for the AI Era
Book知識は書誌情報だけでは完結しません。著者、出版社、時代、場所、関連作品など、多様な知識との接続によって価値が高まります。本記事では、Semantic Integration Engine (SIE) が Book知識を外部RDF知識空間と接続し、仮想的な知識グラフを構築する方法を説明します。 Read More
2026-06-01
本記事では、SIEにおけるBook知識化モデルについて説明します。最初の知識化対象としてBookを選択し、ISBNによる情報取得、RDF知識の種類、SIEが追加する知識構造、およびKnowledgeSpaceへの投影方法について整理します。 Read More
2026-05-24
AI駆動開発では、SecurityやObservabilityのような非機能要件をどのように成立させるのかが大きな論点になります。 Observabilityだけを考えても、分散トレース、メトリクス、構造化診断、Payload保護、外部監視基盤連携など、多数の横断的機能が必要になります。 これらを毎回AIへ自然文で指示し、個別実装へ委譲すると、生成コスト・レビューコスト・運用コストが急速に増大し、品質保証も不安定になります。 そのためCML&CNCFでは、文芸モデルへ十分な構造情報を記述すると、モデルコンパイラと実行フレームワークがSecurityやObservabilityを横断的に成立させます。
2026-05-18
SimpleModelingは、Unified Processに由来するアーキテクチャセントリックなアプローチを採用しています。アーキテクチャは単なる設計成果物ではなく、要求・分析・設計・実装・運用を統合する構造として扱われます。開発初期からアーキテクチャビューを利用することで、モデル全体の整合性・分析容易性・AI適合性を高めます。
2026-05-11
CNCFの認可は、「操作の入口」と「リソースへのアクセス」の二箇所で評価される。ロール・パーミッション・リレーション・ABACはすべてCapabilityまたはGuardに正規化され、最終的に一貫した判定モデルで評価される。
2026-05-04