知識活性化

知識活性化（Knowledge Activation）とは、AIが入力されたプロンプトを起点として、外部のBoK（Body of Knowledge）やRetrieval Knowledge Base、内部のPretrained Parametric Knowledgeから関連する知識を呼び出し、思考の文脈（Context of Reasoning）を形成する過程である。

この段階は、AIが静的な知識を「可動化された意味空間」として再構築し、生成と理解のための準備を行う中核プロセスである。

知識活性化はKnowledge Assimilation（知識内化）に先行し、外部知識をAIの内部状態へ動的に取り込むトリガーとして機能する。

SimpleModelingでは、Knowledge ActivationをAI Knowledge Architectureの第一フェーズとして位置づけています。SmartDoxサイトやBoKで体系化された文書群は、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を通じて、このフェーズにおける知識検索と文脈生成の基盤となります。

Knowledge Activationは、AIがBoKを読み解き、内部文脈を起動するための「知識循環の起点」です。

「Knowledge Activation」は一般的にも認知科学やAI分野で使用される用語ですが、SimpleModelingではその意味をAI Knowledge Architectureの構造の中で再定義しています。

ここでは、単に「知識を呼び出す」操作ではなく、プロンプトを起点としてPretrained Parametric KnowledgeとRetrieval Knowledge Baseを統合し、AI内部でAssimilated Knowledge（内化知識）を生成する知識プロセスの第一段階を指します。

このように、一般的な用語に構造的・体系的な意味を付与しているため、SimpleModelingではsimplemodeling_specificに分類しています。