知識モデリング

Knowledge Modelingとは、SimpleModelingモデルに含まれる概念、意味関係、分類、規則、根拠、出典などを、主として生成AIが参照、探索、関連付け、解釈できる知識モデルとして構造化するモデリング活動です。

RDF、オントロジー、知識グラフは明示的な意味構造を担い、埋め込みとRAGは関連情報の検索を、MCPは選択された知識資源へのアクセスを支えます。BoKは文書、用語、モデル、意味メタデータを組み合わせた知識資源です。生成AIはこれらを介してオブジェクト・モデルおよび文芸モデルの内容を探索し、人間へ説明します。人間は主として生成AIとの対話を介して知識モデルを利用します。

用語集はKnowledge Modelの概念を、Object Modelおよび文芸モデルに現れる同じ概念へ接続します。Knowledge ModelingはBusiness Modelingを単純に置き換えるものではなく、業務知識を含む複数の知識源を、ドメインエキスパート、開発者、AIが共通に参照し、モデルの不足や矛盾を発見して反復的に更新するための基盤です。