パラメトリック知識
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用語 |
パラメトリック知識 |
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用語(英) |
Parametric Knowledge |
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別名 |
- |
定義
パラメトリック知識（Parametric Knowledge）とは、ニューラル・ネットワークのパラメータ（重み）に埋め込まれた暗黙的な知識を指します。 大規模言語モデル（LLM）などが事前学習（pretraining）を通じて獲得した統計的・分布的情報を内包しており、外部知識ベースに明示的に記述されていない知識を表現します。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）においては、外部の非パラメトリック知識（non-parametric knowledge）と対比され、LLM自身が持つ「暗黙値」として機能します。
SimpleModeling
SimpleModelingでは、パラメトリック知識はAIモデル内部の暗黙層（implicit layer）を形成し、外部BoK（Body of Knowledge）による明示層（explicit layer）と統合されることで、知識協調基盤を構成します。 この関係は以下のように整理されます：
| Layer | Knowledge Type | Description |
|---|---|---|
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Implicit |
Parametric Knowledge |
Model-internal, pretrained, distributed representation |
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Explicit |
Non-parametric Knowledge |
External, symbolic, declarative knowledge (e.g., BoK) |
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Integrative |
Assimilated Knowledge |
Unified or internalized knowledge through AI-RAG interaction |
この構造により、Pretrained Parametric Knowledgeは初期の学習済み状態を表し、RAGやAssimilationのプロセスによって拡張・更新されます。