Retrieval Knowledge Base
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Term |
Retrieval Knowledge Base |
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Aliases |
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Definition
Retrieval Knowledge Base (RKB) is a structured, retrievable subset of Non-parametric Knowledge optimized for use by RAG (Retrieval-Augmented Generation). It contains indexed SmartDox documents, glossary entries, and semantic metadata, allowing AI models to fetch explicit knowledge as contextual input. Through RAG interaction, the RKB serves as a bridge for transforming external explicit knowledge into intermediate assimilated knowledge within the AI model.
SimpleModeling
In SimpleModeling, the RKB acts as the retrieval layer connecting the explicit BoK layer (Non-parametric Knowledge) with the internal assimilation process of the AI model. It operationalizes literate knowledge stored in SmartDox into machine-retrievable representations and initiates the transition from explicit to assimilated knowledge.
| 階層 | 知識種別 | 説明 |
|---|---|---|
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上層 |
Non-parametric Knowledge |
外部BoK・明示的知識（RKBの母集合） |
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中層 |
Retrieval Knowledge Base |
検索・参照に特化したBoKサブセット |
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下層 |
Assimilated Knowledge |
内部表現空間へ同化された知識 |
「Retrieval Knowledge Base」は一般には「検索可能な知識ベース」程度の意味で用いられますが、SimpleModelingではこれをAI知識循環のための外部知識層として明確に定義しています。具体的には、Knowledge Activation段階においてAIが参照する外部知識の集合であり、BoK（Body of Knowledge）などの構造化知識をRAG（Retrieval-Augmented Generation）を通じて参照・統合する中核的リソースを指します。一般語を単なるデータ格納の概念から拡張し、AI協調アーキテクチャ内の機能的役割を担う構成要素として位置づけているため、SimpleModelingではsimplemodeling_specificとして扱います。